为推动数字化转型和工业互联网创新发展，提升转型工作共识，凝集转型工作合力。北京信息化和工业化融合服务联盟启动了专访工作，邀请“政产学研用融”各方面专家一起，共同探讨数字化转型的未来趋势以及工业互联网的发展态势。

北京东方国信科技股份有限公司副总裁敖志强就工业互联网的相关问题接受了北京两化融合服务联盟的专访，详细阐述了工业企业推进工业互联网的痛点、顾虑及解决思路。

一、您认为工业企业推进工业互联网项目的痛点和顾虑有哪些？
东方国信作为国内工业互联网平台头部企业，近几年与工业企业进行了大量的工业互联网项目规划与实施工作，我在这些项目的推进过程中也接触了很多企业家、管理层和技术专家，在交流的时候注意到工业企业推进工业互联网存在的痛点和顾虑确实不少：

（1）首先就是工业企业对工业互联网与传统信息化的区别还不是很理解。对于传统信息化与工业互联网的关系问题，我的理解是：传统信息化是以管理过程管控规范性为主要建设方向，不管是ERP、OA、MES、CRM等基本都是以强化企业过程管理能力为重点，而工业互联网更多关注的是生产过程管控的持续优化，是通过新一代的数据采集、分析、展示技术，让企业数据分析方法更加多样、数据挖掘得到更多价值。工业互联网与传统信息化的主要区别就是是否把数据资产利用作为重点，工业互联网尤其重视企业的设备数据、生产数据、工艺数据的分析和价值挖掘，对这三类核心数据的方法和价值挖掘更成熟，使用频率也更高，而传统信息化很少用到这三大类数据。

（2）有些工业互联网平台供应商在跟工业企业对接交流时，过度强调工业互联网的技术工具，而工业互联网平台相关技术工具比较复杂，工业企业经常听得云里雾里，越听越糊涂，造成工业企业在推进工业互联网过程中无所适从。

（3）目前工业互联网现在宣传上有些超前，有些现阶段还不成熟的技术和模式对工业企业造成了一定的干扰，比如工业企业未来确实需要开发平台，但目前通用开发平台存在普适性问题，难以满足跨行业、跨企业的通用性要求，这种超前宣传会造成工业企业对工业互联网的实际能力产生疑惑。

（4）目前工业企业推进工业互联网建设还处在初级阶段，企业配套的基础能力也需要强化，比如企业在经营、生产过程中并没有考虑数据积累，数据匮乏、数据质量差的问题直接影响了数据价值挖掘，而如果要从数据基础能力方面进行整体改造，势必会投入更多的成本，因此工业互联网项目目前建设和维护成本偏高。

二、针对这些顾虑和痛点东方国信有哪些解决思路？
工业企业在推进工业互联网过程中面临的困惑、顾虑、痛点不少，如何解决工业企业遇到的转型过程的困难是工业互联网平台企业必须要直面的挑战，在这方面东方国信也做了积极的探索，下面是我们的一些思路和经验。

（1）目前我们的工业互联网解决方案不能把所有企业都作为潜在客户，现阶段东方国信重点是面向部分信息化、自动化、基础数据条件好的行业龙头企业提供工业互联网服务，争取能把这些企业客户打造成样板，然后在这些样板企业案例的基础上再逐步推广。

（2）工业互联网在工业企业推进过程中要立足现在，不能脱离现实空想未来，工业互联网研究方向很多，比如产业协同、融合开发、工业电商等等，但很多工业互联网理想蓝图、场景跟企业实际情况存在很大差距，并不适合有些工业企业在现阶段投入大量资源。

（3）工业互联网平台企业在跟工业企业对接交流时，不能把重点放在技术能力展示上，技术实力雄厚并不代表能获得客户的认可，客户更多关注的是实实在在的效益，因此我要求团队在与客户企业交流时以高价值的场景和解决方案为主，不要光谈平台、中台等技术、概念，而是要跟工业企业一起，实打实找痛点、想办法、讲效果、算价值，站在工业企业的角度规划建设内容。

（4）工业互联网解决方案在关注企业需求痛点的同时，需要具备系统化的思维模式，尤其是在上游数据匮乏或数据质量不足以支撑价值挖掘的情况，一定要跟工业企业一起解决基础数据问题，比如进行水泥企业多模式优化过程中，我们提供的优化模型，需要依赖进料化验数据进行参数优化，但如果进料化验结果存在较大偏差，多模式优化的效果就大打折扣。这种情况下，不能为了上项目而上项目，而是要结合我们的经验跟企业一起把数据基础夯实，才能让优化模型达到预期的效果。

三、东方国信工业互联网领域的典型案例有哪些？
东方国信工业互联网的定位是跨行业、跨领域，近年来我们服务的客户也覆盖了众多行业，电力、煤炭、钢铁、水泥、化工、汽车等行业都有东方国信的经典案例。

（1）在火电领域，东方国信的智慧电厂解决方案，基于我们自己的业务专家队伍，打通了电力系统设备全域数据的采集，利用公司成熟产品对生产工艺参数进行大数据建模，同时结合设备运行的机理模型，形成了一套独特的生产工艺参数优化模型，在燃料利用效率、企业发电能力方面给火电企业带来了巨大的经济价值，目前这套模型在火电企业的投资回报周期可以控制在2年以内，单机组年均效益超过1000万，另外也在很大程度上提升了企业节能减排、双碳治理的能力。

（2）在煤炭领域，主要案例是在煤化工和煤矿智能化方面。在煤化工领域，自研了一套行业领先的催化剂优化分析模型，并在煤化工企业投入使用，从使用前后的效果对比看，给煤化工企业创造的年均经济效益在3000万元左右。在煤矿智能化领域，主要聚焦在大数据平台建设和掘进系统智能化改造方面，大数据平台实现矿山跨系统数据融合分析和综合管控，掘进智能化改造实现掘进机远程精准操作、精准导航和融合分析。目前东方国信智能矿山解决方案已经在多个煤矿投入正式运行，有效推动用户的减人增效和智能化升级。

（3）在水泥领域，研发了水泥生产智能优化控制系统，这套系统由多模式优化和先进控制两大功能组成，可以分别实现参数自主寻优和稳定控制。实时推介面向能耗最优、产量最优的关键工艺操作参数，同时先进过程控制系统自动接收优化后的工艺参数设定值，实现全产线范围的稳定生产运行。这套模型在很大程度上稳定了水泥企业的产品质量和设备的稳定运行，目前在水泥领域获得了客户的高度肯定。

（4）在钢铁领域，东方国信一直保持着在钢铁智能化领域的技术领先优势，从炼铁高炉的传热学、炼铁学机理，到高价值设备实时大数据分析，形成了一套行业充分验证的智能化解决方案，覆盖了国内30%的炼铁产线，冶炼能耗平均降低3%-10%，单台高炉年均效益2400万。在炼钢、连铸、冷热轧领域也形成了一系列具有实用价值的智能化解决方案。