为推动数字化转型和工业互联网创新发展，提升转型工作共识，凝集转型工作合力。北京信息化和工业化融合服务联盟启动了专访工作，邀请“政产学研用融”各方面专家一起，共同探讨数字化转型的未来趋势以及工业互联网的发展态势。

用友集团副总裁郝伟明就工业互联网的相关问题接受联盟理事长闫同柱、秘书长魏鸿的专访。

发展工业互联网是用友3.0的核心战略。用友精智工业互联网平台是用友BIP面向工业企业的全面应用，是社会化智能云平台。用友精智工业互联网平台自2017年8月发布以来，始终坚持自主创新发展，取得显著成效，在北京市和北京信息化和工业化融合服务联盟的大力支持下，连续入选工信部2019年、2020年跨行业跨领域工业互联网平台清单，成为首批国家级跨行业跨领域工业互联网平台之一。2021年8月在北京全球数字经济大会上精智工业互联网平台3.0发布。精智3.0全新升级五大技术引擎（物联网、边缘计算、工业大数据（时序数据库）、数字孪生、工业大脑），拓展了“工业互联网+安全生产”等十大应用场景，全新铸造三大平台底座（标识解析二级节点、工业大数据中心、区域运营平台），正在向全球领先的工业互联网平台加速发展。

精智平台基于强大的中台能力，构建企业与社会资源之间的全要素、全产业链、全价值链连接，提供社会级交易服务、协同服务及云化管理服务，以开放的生态体系，帮助工业企业实现数字化转型和提质、增效、降本、绿色、安全发展，深化工业资源要素集聚，加速生产方式和产业形态创新变革，实现智能化生产、个性化定制、网络化协同、服务化延伸和数字化管理等诸多新模式，推动软硬件资源、制造资源、工业技术知识的开放、共享，促进制造业产品质量、生产效率、经济效益与生产力的跃升。

一、从用友角度看，在推动工业互联网的难点和痛点是什么
用友发展工业互联网的路径是始于企业云服务SaaS业务，并在SaaS业务初步成功的基础上，发力PaaS云平台，最终形成PaaS+SaaS+BaaS（业务服务）+DaaS（数据服务）+XaaS多态融合的用友精智工业互联网平台业态。2018年以来，用友连续荣获企业云服务（SaaS）、工业云、应用平台（APaaS）等多项中国市场占有率第一（赛迪、IDC市场研究报告）。

工业互联网是云模式的新业态，用友在推动工业互联网中，也遇到了非常大的难点和痛点问题，总结起来主要由以下几方面：一是各领域云（营销云、采购云、制造云、财税云、人力云、协同云、企业金融云等）先期各自发展，随着客户的全面上云，面临着各领域云的应用流程和数据融通问题；二是精智作为社会化商业服务平台，在网络协同制造、工业品采购、数字化管理等应用上需要与第三方服务平台（商旅、电商、工商税务、物流等）进行连接、协同、共享，面临着平台之间的互联互通难题；三是工业机理模型与工业APP发展缓慢；四是大型企业私有云与精智平台的连接问题；五是社会化主数据的管理问题。

2、用友针对工业互联网的难点痛点的解决方案及思路

用友针对工业互联网的难点和痛点的解决方案及思路：一是所有的应用服务基于统一的数智化平台底座（iUAP平台），统一应用服务入口（友空间），并建立统一的用户数据账户体系（友户通），实现各领域SaaS应用流程和数据融通；二是建立与第三方服务平台（商旅、电商、工商税务、物流等）的连接平台YonLinker，统一API接口标准规范，实现应用和数据的互联互通；三是加大与理工类高校（清华大学、同济大学等）和工业企业（航天五院等）合作，共同研究工业机理和工业大数据模型算法，并推出低代码开发平台YonBuider、云市场YonStore ,支撑ISV生态建设和开发成果运营，加速工业机理模型与工业APP发展；四是探索大型企业私有云订阅（ARR）模式，连接（友户通），解决私有云与精智平台的连接问题；五是打造数据治理平台、数据字典标准（如设备数据字典标准），建设国家工业互联网标识解析二级节点等，解决社会化主数据的管理问题。

三、用友在工业互联网最佳实践案例
（一）供应链产业链协同

用户痛点：用户对产品的体验越来越多强调订制化、个性化制造，供应链产业链的各个环节都要为了适应这一变化做出相应的调整，对于数字化、智能化、网络化、平台化、生态化的要求越来越高，构造“全域生态产业互联网”已成为大势所趋。

解决方案：构建“全域生态产业互联网”。“全域生态产业互联网”是一个跨行业的，以技术应用为引领、以场景创新导向、以用户体验为目的生态互联网络，有的节点是以生态伙伴的身份加盟，强调“协同”，有的节点是以资本合作的模式加盟，强调“管控”。“全域生态产业互联网”要力求做到与业务的深度融合、有机衔接、敏捷协同、自主可控。

实践案例：鞍钢集团基于精智工业互联网平台实现 “智慧直采”，与10万+供应商网络化协同。对10万+供应商全生命周期、全要素、标准化管理；千亿交易额的采购实现全过程在线化、数字化管理；与10家以上电商平台互联互通，全网比选。

（二）机器替代人工

用户痛点：用户人工成本高，特殊岗位招工难。我国工业生产包括其他产业的生产对于人工的依赖还是很强的，一些人身危险、高温、高污染、高体力劳动的岗位越来越难以找到工人就业，同时机器替代人工也是紧迫的提能增效手段。

解决方案：非现场的智能制造、智能识别应用的场景越来越广泛，非现场的智能管控、机器人技术将大有可为，这也是我国工业企业最终走向黑灯工厂、无人车间的必然选择。机器人不仅指产线上的、有形的机械手、机械臂，也指计算机流程中的RPA（流程自动化机器人）。总之，形形色色的机器人最终将全面替代人的体能、技能。

实践案例：济源钢铁需要回收大量的废旧钢铁，靠人工识别废钢等级、过磅称重是一项费时费力的超强体力工作。用友精智平台的废钢智能判定系统采用最先进的基于人工智能的卷积神经网络深度学习算法，实现废钢检验远程监控、废钢的智能判级以及扣杂数量的智能判定，具有无人化、危险物报警、超大尺寸废钢报警、油污提醒、废钢种类分析等智能化功能，彻底将员工从繁重的体力劳动中解脱出来。

（三）生产现场控制

用户痛点：对于生产现场设备、产品、环境的调度控制，面临着生产现场控制不准确、不及时、效率低下的问题。一些生产线的操作人员还是凭着经验和技能在管理生产，难以避免疏忽遗漏的事故发生，质量控制也是时好时坏，严重影响了企业的高质量发展。

解决方案：随着5G技术的快速发展，各种类型的传感器、通信模组的不断涌现，云边端技术的日臻成熟，以AI技术为代表的工业大脑被广泛采用，在很大程度上解决了生产计划调度控制过程中不准确、不及时、效率低下的难题。

实践案例：江铜贵冶智能工厂项目取得了多方面的成效，打造了集中、集成一体化的智能制造平台，消除了信息孤岛，实现工厂“数据不落地”的全方位采集。充分挖掘数据价值，通过人机结合的数据运算，实现关键作业智能化。智能工厂显著提升了熔炼车间的闪速炉满负荷作业率、转炉送风时率，阳极铜合格率提高0.25%，并降低了阳极炉吨铜能耗。

四、对未来工业互联网的发展趋势看法
（一）工业互联网将发展成为“以工业互联网平台为基础的产业互联网”，大量的工业互联网理念、技术、方法将以平台的方式被产业互联网广泛采纳，例如：自动化产线、智能指挥调度大脑、非现场操控、机器人等，在一些农业种植互联网、家畜养殖互联网、农副产品加工互联网、水利调度互联网等将被广泛采用。

（二）工业互联网将由生产传统的使用型产品向服务型产品转型。随着标识解析体系的普及，对于产品的全生命周期服务成为新的增长点，通过大数据可以深度分析用户的购买意愿、使用习惯、潜在需求，对于用户难点与痛点的把握将更加准确，未来精准服务的附加值将远远超过产品本身的价值。

（三）各行业头部企业将供应链产业链不断向上下游延伸是大势所趋。正如张瑞敏所说：产品将被场景取代，产业将被生态覆盖，用户的最佳体验不可能靠一家公司完成，因此我们需要生态。互联网技术将使这种以行业头部企业为龙头、形成跨行业的生态体系成为可能，以区块链、智能合约技术为主线的“信任链”将扮演主角，我们称之为“全域生态产业互联网”。