沙龙背景

党的十九届四中全会首次提出将“数据”作为生产要素参与分配，为数据赋予了新的历史使命。为贯彻国家大数据战略，更好地释放工业数据对质量变革、效率变革、动力变革的驱动作用，工业和信息化部办公厅印发了《工业数据分类分级指南（试行）》(以下简称《指南》)，指导企业提升数据管理能力，加速数字化转型，助力制造业高质量发展。

 

为贯彻《工业和信息化部关于工业大数据发展的指导意见》有关要求，更好推动《指南》及工业数据分类分级试点工作落实，4月9日下午，北京信息化和工业化融合服务联盟（以下简称“联盟”）举办了以工业数据分类分级为主题的数字化转型沙龙活动。

本次沙龙邀请到了中国信通院云计算与大数据研究所高级业务主管刘寒、工业数据分类分级应用试点优秀案例企业北汽福田汽车股份有限公司大数据部林成建、联想集团统一大数据平台产品经理龚灏宁、北京航天测控技术有限公司高级工程师李茂作为分享嘉宾。

会议开始，魏鸿秘书长首先解读了《指南》内容，他表示，工业数据是工业领域产品和服务全生命周期产生和应用的数据，在大数据、云制造、工业互联网高速发展的今天，对工业数据这一要素如何进行有效的管理、使用、保护和共享，实行分类分级是最基础的工作。随后，他重点介绍了联盟推动工业数据分类分级试点工作情况以及试点中发现企业在数据采集、数据应用及数据管理等方面存在的共性问题。

主题分享环节，北汽福田林成建老师分享了北汽福田参与工业数据分类分级试点工作的情况，通过落实《指南》提升了福田工业数据管理能力，促进工业数据的使用、流动与共享，释放数据潜在价值，赋能企业高质量发展。针对试点过程发现数据管理存在的问题，信通院刘寒老师详细解读了《数据管理能力成熟度评估模型》，引导大家用标准系统化构建数据解决方案。最后，联想集团龚灏宁老师和北京航天测控李茂老师分别分享了公司开展数据管理能力成熟度评估模型的经验和面向数据管理的解决方案。

座谈环节，与会嘉宾就如何提升工业数据分类分级水平和工业数据全生命周期的管理能力展开了充分交流，大家普遍认为数据是企业数字化、智能化、网络化发展的基础性战略资源，对企业的生产方式、运行模式、生态体系会产生深远的影响，《指南》的发布和工业数据分类分级工作开展，对企业开展数字化转型实践将起到关键指引作用，有助于提升产品质量、生产效率、降低能耗，转变高耗能、低效率、劳动密集、粗放型生产方式，提升制造智能化水平。

会议最后，闫理事长对会议做了总结。闫理事长指出，工业数据分类分级是制造业实现从要素驱动向创新驱动转型的关键要素与重要手段，联盟后续会将工业数据分类分级工作与数据成熟度评估、两化融合管理体系等工作统筹推进，加大工业数据分类分级宣传力度，总结推广试点案例和经验。本次研讨会取得了预期效果，各位嘉宾提出了很好的工作思路，联盟将根据本次研讨会的建议和意见，进一步做好联盟工作，搭建好政府、行业和会员的交流桥梁，使2021年会员服务工作更上一层楼。

中国石化工程建设有限公司信息化管理部主任朱春田、联盟CIO工作委员会大兴分会会长单位-北京三元食品股份有限公司信息管理部经理王峰、联盟CIO工作委员会石景山分会会长单位-北京巴布科克·威尔科克斯有限公司信息中心经理史轩、北京四方继保自动化股份有限公司数据管理部韩雪松、联盟工业大数据专委会会长单位-北京东方国信科技股份有限公司政府专项管理办公室主任李航，以及网根科技（北京）有限公司、傲林科技有限公司、北京派可数据科技有限公司、帆软软件有限公司、北京义华数图科技有限公司单位代表参加沙龙活动。

本次沙龙对《工业数据分类分级指南（试行）》《数据管理能力成熟度评估模型》进行了解读、分享了北汽福田、联想集团在推动试点和开展评估的实践探索，为参加嘉宾后续工作开展提供了较强的指引和借鉴意义。后续，联盟将继续组织更多两化融合、工业互联网、工业数据分类分级、京津冀协同相关的主题沙龙活动，邀请行业精英大咖，为大家带来更多前沿理论知识和成功案例分享，更好地助力企业实现数字化转型发展。